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摘要:
为解决经典Wang-Mendel方法提取模糊规则时得到的规则数目较多的问题,该文提出一个融合自组织映射(SOM)网络和Wang-Mendel方法的规则提取方案.利用SOM对原始样本进行学习,再使用Wang-Mendel方法从SOM的原型向量中提取规则.因为SOM的原型向量学习得到了原始样本的模式分布规律,并且原型向量的数量远小于原始学习样本的数量,所以该方法降低了提取的规则数目及耗费时间.有关混沌时间序列预测的实验结果表明了该文方法的有效性.
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文献信息
篇名 融合自组织映射与Wang-Mendel方法的模糊规则提取
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自组织映射 模糊规则提取 混沌时间序列 模式分布
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 759-763
页数 分类号 TP391.41
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 於东军 南京理工大学计算机科学与技术学院 64 503 15.0 19.0
2 谌贻华 南京理工大学计算机科学与技术学院 2 33 2.0 2.0
3 于海瑛 南京理工大学计算机科学与技术学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
自组织映射
模糊规则提取
混沌时间序列
模式分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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