基于模糊聚类分析和D-S证据理论的磨煤机故障诊断

• 作者: 赵征 鲁雪艳
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 磨煤机 模糊聚类分析 证据理论 组合规则
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与分析·动力工程
• 页码范围: 41-44
• 分类号: TK223
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2011.07.010

摘要

在故障诊断中,某些情况下模糊聚类分析理论只能在一定置信水平λ下诊断出目标故障.为了实现故障预测,提出了基于D-S证据理论的模糊聚类分析方法.将待测样本和典型样本构成待诊断矩阵,应用聚类分析方法求出其等价矩阵,由其结果构造D-S证据理论的基本概率斌值函数,即待测样本对每个目标模式的支持度.对支持度排序得到诊断结果和故障发展趋势.此方法减少了构造基本概率斌值函数的主观性,将其应用于磨煤机故障诊断,实验结果证明该方法可以有效判别故障类型,并预测故障发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵征	华北电力大学控制与计算机工程学院	37	759	12.0	27.0
2	鲁雪艳	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	12	1.0	2.0