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摘要:
提出了一种改进的集总平均经验模态分解(M-EEMD)方法,并阐述了其基本原理.通过仿真试验,证实了M-EEMD不仅能够很好地解决经验模态分解(EMD)中模态混叠问题,而且能够抑制集总平均经验模态分解(EEMD)的噪声残余和模态分裂等问题.作为实例,对一个4缸4冲程内燃机气缸盖罩的振动信号进行M-EEMD分解,并对分解得到的IMF分量进行时频分析.结果表明M-EEMD能够成功地将内燃机气门拍击引起的机械激励成分与燃烧激励成分分离.
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文献信息
篇名 采用改进的集总平均经验模态分解法的内燃机气门拍击激励与燃烧激励分离的研究
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 内燃机 气门拍击 燃烧 激励分离 改进的集总平均经验模态分解
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 930-936
页数 分类号 U464.134.3
字数 4435字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金阳 浙江大学能源工程学系 15 88 4.0 9.0
2 郝志勇 浙江大学能源工程学系 186 2317 27.0 37.0
3 郑旭 浙江大学能源工程学系 45 153 7.0 10.0
4 卢兆刚 浙江大学能源工程学系 9 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
气门拍击
燃烧
激励分离
改进的集总平均经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
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