BP神经网络在图像边缘检测中的应用

• 作者: 卓东风 张习民 贾克斌
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 图像边缘检测 最速梯度下降 分块 泛化能力
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2146-2149
• 分类号: TP391
• 字数: 3059字
• 语种: 中文

摘要

为实现数字图像边缘的有效检测与提取,借助BP神经网络,采用了改进的最速梯度下降法,通过对动量项的合理选择,有效地实现算法的快速收敛.为提高算法的执行效率,采用直接编程和对图像采用分块的思想,并给出了算法实现的方法和步骤.用Matlab软件对灰度图像进行了仿真,并将仿真结果和传统的方法进行了比较,结果表明,所设计的网络边缘检测优于传统方法,并具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓东风	太原科技大学电子信息学院	38	117	6.0	9.0
2	张习民	太原科技大学电子信息学院	9	28	3.0	5.0
4	贾克斌	北京工业大学电子信息与控制工程学院	119	1096	17.0	29.0