基于CUDA架构矩阵乘法的研究

• 作者: 刘羽 曾胜田 马梦琦
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA 矩阵乘法 加速比 峰值比
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 62-64,68
• 分类号: TP301
• 字数: 3039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.24.022

摘要

首先介绍了CUDA架构特点，在GPU上基于CUDA使用两种方法实现了矩阵乘法，并根据CUDA特有的软硬件架构对矩阵乘法进行了优化。然后计算GPU峰值比并进行了分析。实验结果表明，基于CUDA的矩阵乘法相对于CPU矩阵乘法获得了很高的加速比，最高加速比达到1079．64。GPU浮点运算能力得到有效利用，峰值比最高达到30．85％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘羽	桂林理工大学信息科学与工程学院	29	105	6.0	8.0
2	马梦琦	桂林理工大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
3	曾胜田	桂林理工大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0