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摘要:
本文介绍了两轮自平衡机器人的姿态检测系统设计过程.通过对两轮自平衡机器人的平衡性分析,采用数字信号处理器、MEMS陀螺仪和加速度计组成姿态检测系统.为了确定机器人运动姿态,设计了以硅微陀螺仪和加速计为传感器的姿态感知系统,并针对其传感器的误差模型,提出了利用卡尔曼滤波(Kalman filter)对电动车车体姿态进行最优估计的方法,此种方法可提高两轮自平衡电动车的控制精度.
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面向两轮平衡机器人姿态检测系统的研究与设计
姿态检测
数据融合
PID
卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 两轮自平衡机器人的姿态检测系统的设计
来源期刊 船电技术 学科 工学
关键词 自平衡机器人 姿态检测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TP242
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4862.2011.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庆堂 7 26 3.0 5.0
2 焦勇 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自平衡机器人
姿态检测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
15
总被引数(次)
10555
论文1v1指导