基于几何形变模型的医学图像分割研究

• 作者: 卫保国 苏毅 郭妍利
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 几何形变模型 水平集 LBF 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 5576-5579
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.23.020

摘要

基于形变模型的图像分割方法通常可以分为参数型(Parametric Deformable Models)和几何型(Geometric Deformable Models)两类.提出了一种基于几何形变理论的LBF模型.针对水平集level set模型不能处理灰度不均一图像的分割问题,采用了LBF模型,并且该模型引入了一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量,以获取图像的局部信息.通过理论分析与计算机仿真算例和其他算法的性能进行对比,表明改进算法LBF提高了图像分割的稳定性和精确性,具有较高的实用价值和广泛的应用背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫保国		19	150	5.0	11.0
2	苏毅		8	27	4.0	5.0
3	郭妍利		2	9	2.0	2.0