基于小波神经网络的开关磁阻电动机建模

• 作者: 刘春元 张静 王宗刚
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 小波神经网络 非线性 建模
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 8-9,13
• 分类号: TM352
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2011.08.003

摘要

针对BP网络容易陷入局部最优解的缺陷,提出了基于小波神经网络的开关磁阻电动机建模,利用小波神经网络很好的非线性逼近能力,在分析测量数据和开关磁阻电动机非线性磁特性的基础上,建立了开关磁阻电动机的模型.通过与样机实测数据比较,验证了模型的有效性.其突出的优点是利用此方法建立的数学模型泛化性好,可使系统获得高指标的调速性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春元		10	36	4.0	5.0
2	王宗刚		24	86	5.0	7.0
3	张静		27	83	6.0	7.0