基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成

• 作者: 封举富 李月龙
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扭曲形变 正面人脸图像 图像合成 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1085-1090,1098
• 分类号: TP391
• 字数: 4974字
• 语种: 中文

摘要

二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封举富	北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室	24	360	9.0	18.0
2	李月龙	北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室	1	10	1.0	1.0