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摘要:
针对残缺指纹中方向场的重构,本文提出了一种利用全局方向信息和局部梯度信息的基于互信息准则的方向场融合算法此算法根据局部梯度信息的竞争性、结合全局方向信息的互补性、冗余性,首先根据局部指纹梯度信息定义离散度,自适应的融合梯度信息,其次运用互信息准则结合指纹全局信息,对残缺部分的方向进行重估和修正根据融合结果,进行后期指纹Gabor滤波和匹配.实验证明了本算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于梯度离散度和互信息准则的残缺指纹方向场重建融合算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 残缺指纹 信息融合 方向场 梯度离散度 互信息
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2130-2134
页数 分类号 TN911.73
字数 3978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景晓军 北京邮电大学信息与通信工程学院 41 770 11.0 27.0
2 孙松林 北京邮电大学信息与通信工程学院 26 106 6.0 9.0
3 张博 北京邮电大学信息与通信工程学院 13 41 4.0 5.0
4 张少乐 北京邮电大学信息与通信工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
残缺指纹
信息融合
方向场
梯度离散度
互信息
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