一种直觉模糊粗糙集属性约简新算法

• 作者: 杨会成 陈昊
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊粗糙集 属性约简 互信息 属性重要度 属性依赖度
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 506-510
• 分类号: TP18
• 字数: 5442字
• 语种: 中文

摘要

将信息熵理论与直觉模糊粗糙集结合起来,提出一种基于互信息的直觉模糊粗糙集属性约简新算法.给出了在直觉模糊环境下,基于互信息的属性重要度和属性依赖度的度量准则.本文所提出的算法以属性重要度和依赖度为双重度量标准,采取可增可删的双向回归算法,在保持分类精度不变的情况下,最后得到决策表的最小属性约简.实例表明在多属性的决策表约简中,在本文提出的算法得到的属性约简的基础上而得到的决策规则是较简捷、较完备的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨会成		61	224	7.0	11.0
5	陈昊		8	146	5.0	8.0