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摘要:
为保证大面积金刚石镀膜衬底温度均匀,采用多只温度传感器多点测量衬底表面温度。为滤除测量噪声,采用最优加权融合方法对每一时刻多只传感器测量的温度进行数据融合,并分别采用最小二乘、Bayes估计、递推最小二乘法进行第二步数据融合,以进一步提高温度测量的精度。研究结果表明:最优加权与最小二乘结合算法、最优加权与Bayes估计结合算法的温度数据融合结果精度很高,在温度测量受各种扰动时均表现出良好的稳健性;最优加权与递推最小二乘结合算法温度测量数据融合的精度和稳健性相对较差。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于最优加权的大面积金刚石膜衬底温度数据融合研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 大面积镀膜 温度测量 数据融合 最优加权
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1676-1679
页数 分类号 TB771
字数 3015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪洪波 52 427 12.0 18.0
2 李宏远 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大面积镀膜
温度测量
数据融合
最优加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
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