用户显意识下的多重态度个性化推荐算法

• 作者: 丛丽晖 代沁 夏秀峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 商品特征 个性化推荐 显意识 多重态度
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 144-146,150
• 分类号: TP311
• 字数: 4112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.044

摘要

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛的应用.针对现有商品特征算法不能反映出用户对商品特征认识的差异问题,提出了一种用户显意识下的多重态度个性化推荐算法,引入显意识及多重态度的权值,从不同角度去描述消费者心理特征,使推荐结果更符合用户的需求.实验对比结果表明,用户显意识下的多重态度个性化推荐算法能够提高商品特征推荐算法的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空工业学院计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	丛丽晖	沈阳航空工业学院计算机学院	23	60	5.0	7.0
3	代沁	沈阳航空工业学院计算机学院	1	7	1.0	1.0