R-C4.5决策树模型在高职就业分析中的应用

• 作者: 张继美 桂红兵
• 来源期刊: 信息安全与技术
• 学科: 工学
• 关键词: R-C4.5 就业质量 高职就业分析 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 教学培养
• 页码范围: 81-84
• 分类号: TP311
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9456.2011.07.027

摘要

阐述了决策树分类技术和R-C4.5决策树模型。以某高职院校近几届毕业生的个人信息、教育信息和就业信息数据为研究对象,对实验数据进行数据预处理,运用R-C4.5决策树分类技术进行数据挖掘,挖掘出影响高职毕业生就业质量的相关因素,为政府和学校提高就业质量的各类措施和改革提供了决策依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继美	亳州职业技术学院信息工程系	21	21	3.0	3.0
2	桂红兵	亳州职业技术学院信息工程系	20	15	2.0	3.0