提升静态小波域内多聚焦图像融合算法

• 作者: 张晓阳 李华锋 柴毅
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 提升静态小波 多尺度积 拉普拉斯能量和
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 131-137,144
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 5498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.03.024

摘要

针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(Lifling Stationary Wavelet Transform,LSWT)的多尺度积图像融合算法.该方法在选择融合图像的低频子带系数时定义了一种新的改进拉普拉斯能量和(Sum Modified-laplacian,SML),设计了一种基于拉普拉斯能量和的加权与选择相结合系数选择方案;当选择高频子带系数时,根据多尺度积具有放大图像边缘特征弱化噪声的特点,在LSWT多尺度积的基础上给出了局部拉普拉斯算子和(Local Modified Laplacian,LML)的概念,并提出了基于多尺度积局部拉普拉斯算子和的系数选择方案;实验结果表明,该算法不仅能充分提取源图像信息注入到融合图像中,而且能有效抑制噪声的影响,得到比传统融合方法更优的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴毅	重庆大学自动化学院	157	2347	25.0	41.0
2	李华锋	重庆大学自动化学院	15	190	9.0	13.0
3	张晓阳	重庆大学自动化学院	3	60	3.0	3.0