神经网络在车牌识别中的应用

• 作者: 王力 王小华 王莉
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 鲁棒性 预处理 车牌识别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图形、图象与多媒体
• 页码范围: 43-45
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.05.014

摘要

介绍了中国车牌识别的研究背景和现状,提出了一种基于神经网络的新方法,并设计了一种没有直接预处理的车牌像素图像的卷积神经网络结构.该图像变换适用于利用原始车牌来增加训练数据库.实验结果验证了本车牌识别方法的鲁棒性和有无车牌的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小华	长沙理工大学电气与信息工程学院	26	394	10.0	19.0
2	王莉	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	22	2.0	2.0
3	王力	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	19	1.0	4.0