基于粒子群优化算法的电阻抗图像重建

• 作者: 何为 张聪誉 李冰 杨艳利 陈民铀
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻抗成像 粒子群优化算法 图像重建
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 82-87
• 分类号: TM152
• 语种: 中文

摘要

电阻抗成像的实际应用具有许多优越性,但电阻抗图像重建是一个严重病态的非线性逆问题.目前电阻抗成像的静态算法大多采用Newton-Raphson类算法,这类算法需要计算Jacobian矩阵、使用正则化技术等,算法复杂且稳定性较差.针对该问题,采用了一种新的求解逆问题的方法:粒子群优化算法(PSO).PSO是一种基于种群搜索策略的自适应随机算法,具有算法简单、调节参数少、收敛速度快、易于实现等特点.给出了电阻抗成像的建模模型,并对粒子群优化算法做了适当的改进以适应电阻抗问题的求解.与牛顿类算法相比,它可以省去繁复的雅可比矩阵计算过程,而采用自适应搜索来求取最优解.仿真结果表明,应用PSO进行图像重构时,能够对突变区域进行准确的定位,图像分辨率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何为	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	242	2902	26.0	40.0
2	李冰	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	21	221	9.0	14.0
3	陈民铀	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	64	914	14.0	28.0
4	杨艳利	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	1	12	1.0	1.0
5	张聪誉	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	7	239	6.0	7.0