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摘要:
针对目前大多数特征提取算法对图像的亮度变化敏感这一问题,提出了一种基于图像灰度直方图整体分布的参数自适应亮度稳健特征提取变换(PA-IRFET)算法.该算法首先确定灰度变换函数的形式,通过分析图像的直方图分布来计算灰度变换函数参数,然后利用不同参数值的变换函数对图像进行变换,建立图像的亮度空间;最后,以亮度空间为基础,结合适当的特征提取算子在亮度空间进行图像特征提取以获得亮度稳健的特征.通过实验将PA-IRFET算法与Harris算子相结合进行特征点提取,检测到的特征点个数比IRFET-Harris检测到的特征点个数大幅提高,重复特征点的个数大约提高了20%以上.实验结果表明,提出的算法对图像亮度变化具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 参数自适应的亮度稳健特征提取变换
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 参数自适应亮度稳健特征提取变换 亮度空间 Harris算子 灰度直方图
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1921-1930
页数 分类号 TP391.4
字数 4271字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111908.1921
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵振峰 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 87 2642 25.0 50.0
2 陈敏 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 54 199 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数自适应亮度稳健特征提取变换
亮度空间
Harris算子
灰度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
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10
总被引数(次)
98767
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