免疫克隆粒子群优化算法在水面舰船图像分割中的应用

• 作者: 徐晓晖 杨群 靳保民
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫克隆粒子群优化(IC-PSO)算法 粒子群优化(PSO)算法 水面舰船 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2011.08.001

摘要

介绍了一种免疫克隆粒子群优化(IC PSO)算法来进行函数优化,目的在于克服基本粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部极值的不足,从而实现全局搜索.通过免疫克隆原理的应用,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、淘汰和高频变异,提高了种群的多样性,增强了算法全局搜索的能力,提高了收敛速度和精度.实验结果表明,该算法完成全局搜索所需的迭代次数明显少于PSO算法,在水面舰船图像分割中具有优良的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓晖	中国船舶重工集团公司第七一八研究所	4	3	1.0	1.0
2	靳保民	中国船舶重工集团公司第七一八研究所	5	9	2.0	3.0
3	杨群	中国船舶重工集团公司第七一八研究所	7	14	2.0	3.0