粒子群优化算法在脑部肿瘤图像分割中的应用

• 作者: 吴文佳 陈春晓 黄峰茜
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 图像分割 粒子群优化 适应度函数 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 化学化工与其它
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: R739.91|TN911.73
• 字数: 1777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.06.028

摘要

粒子群优化算法能选择适当的适应度函数,使每组粒子群根据相应的适应值搜索到最佳聚类中心,改善了FCM算法和K-means算法的不足,具有适应性强,实时性好,受噪声影响小等特点.本文将其应用于脑部肿瘤图像的分割,结果表明,粒子群聚类算法是一种很有潜力的图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春晓	南京航空航天大学自动化学院	49	264	10.0	14.0
2	黄峰茜	南京航空航天大学自动化学院	2	33	2.0	2.0
3	吴文佳	南京航空航天大学自动化学院	1	4	1.0	1.0