基于MRF模型和形态学运算的SAR图像分割

• 作者: 严卫东 倪维平 吴俊政 王培忠 芦颖 边辉
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: SAR图像分割 马尔可夫随机场模型 形态学运算 TerraSAR-X图像 MSTAR图像
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 32-36
• 分类号: V271.4
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.01.008

摘要

针对目标监测分析中的SAR图像分割问题,构造了一种基于马尔可夫随机场(MRF)模型和形态学运算的处理方法.首先利用SAR图像邻域空间上的马尔可夫性以及像素灰度的高斯分布模型,以较少的迭代次数实现了SAR图像的初分割;然后通过形态学运算进行处理,抑制干扰性分割,同时填充目标区域内部空洞,改善分割效果.实验结果显示,该方法可以较好地实现SAR图像目标区域的分割,且处理效率较高,利于实现SAR图像的快速有效分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严卫东		38	472	11.0	21.0
2	倪维平		25	169	8.0	12.0
3	芦颖		10	72	5.0	8.0
4	吴俊政		17	118	6.0	10.0
5	边辉		24	185	7.0	13.0
6	王培忠		8	60	2.0	7.0