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基于小波熵理论的航空发动机失稳状态检测
基于小波熵理论的航空发动机失稳状态检测
作者:
屈卫东
陈龙泉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航空发动机
气动失稳
小波熵
失稳先兆
摘要:
航空发动机气动失稳状态严重影响发动机的性能和安全,如何对气动失稳先兆进行预测判断是发动机领域重要的研究内容之一.基于小波熵在非平稳、瞬变微弱信号辫识方面有着良好的定位能力和灵敏度,将小波熵用于气动失稳信号先兆的捕获.以实际发动机失稳信号为样本进行小波熵分析.分析结果表明,小波熵能够及时捕获失稳先兆信号并给出报警信息.而且此算法具有较好的普适性,有利于发动机失稳的在线预警.
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文献信息
篇名
基于小波熵理论的航空发动机失稳状态检测
来源期刊
微型电脑应用
学科
航空航天
关键词
航空发动机
气动失稳
小波熵
失稳先兆
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
54-57
页数
分类号
V211.6
字数
4090字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-757X.2011.06.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
屈卫东
上海交通大学电信学院自动化系
41
360
9.0
17.0
2
陈龙泉
上海交通大学电信学院自动化系
1
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
气动失稳
小波熵
失稳先兆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
主办单位:
上海市微型电脑应用学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-757X
CN:
31-1634/TP
开本:
16开
出版地:
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
邮发代号:
4-506
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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