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摘要:
提出了一种改进的信息割(MIC )算法.首先证明了信息割(IC)模型与Catchy-Schwarz cut(CScut)等价,并通过图谱方法给出IC目标函数优化问题的最优解;其次利用图像中像素点间的灰度和空间关联性,在IC算法的基础上提出一种MIC算法,该算法首次使用联合灰度信息和空间位置信息的Parzen窗函数来估计概率密度函数,降低了图像中灰度变化对图像分割的影响.加噪合成图像及遥感图像分割实验结果表明MIC算法较1C算法具有更好的抗噪性能,且与图谱方法相比计算复杂度显著降低.
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文献信息
篇名 遥感图像分割中的信息割算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 图像处理 信息割 图谱方法 Parzen窗 遥感图像分割
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-140
页数 分类号 TP391
字数 4488字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学理学院应用数学系 164 1005 15.0 22.0
5 付辉敬 西北工业大学理学院应用数学系 5 40 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
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图谱方法
Parzen窗
遥感图像分割
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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