基于BP神经网络的战时维修人员编组评估模型研究

• 作者: 李想 杜霄鹏 杨英杰 王乾字
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 维修保障 人员编组 评估
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 25-28,42
• 分类号: TJ01
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.08.008

摘要

简要介绍了装备保障力量编组的基本方式,分析了维修人员编组的主要影响因素,针对维修人员编组方案评估过程中各因素组合的非线性及评估对象结构的复杂性,提出将维修分队成员同一属性的组合看成维修分队整体的一个属性,并利用BP神经网络对维修分队每个组合属性进行评估,最后利用线性加权法求出维修分队人员编组方案的综合评估结果.以某型火炮维修分队为例对该模型进行了运用,结果表明该模型具有客观、准确、简便的特点.研究结果可对维修人员的优化编组提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨英杰	军械工程学院维修工程实验中心	14	28	3.0	4.0
2	李想	军械工程学院维修工程实验中心	12	34	4.0	5.0
3	杜霄鹏	军械工程学院维修工程实验中心	3	23	3.0	3.0
4	王乾字	军械工程学院维修工程实验中心	1	3	1.0	1.0