小波变换-可见-近红外光谱技术用于鉴别品牌料酒的研究

• 作者: 倪永年 陈燕清 颜流水
• 来源期刊: 化学研究与应用
• 学科: 化学
• 关键词: 可见-近红外光谱 模式识别 小波变换 料酒
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 新技术与应用
• 页码范围: 1250-1254
• 分类号: O657.3
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1656.2011.09.028

摘要

模式识别技术广泛应用于食品种类、品牌和原产地的分类鉴别.本文测定了三个品牌114个料酒样品的可见-近红外光谱,利用小波变换技术对光谱信号进行了去噪和压缩处理,并采用Fisher权重法计算了16个小波细节系数的Fisher权重.以16个小波细节系数为特征变量采用向量相似度法对三种不同品牌料酒进行了相似度分析,主成分分析法能显著区分三种不同品牌料酒.偏最小二乘(PLS)、径向基人工神经网络(RBF-ANN)和Fisher线性判别(LDA)三个判别模型对预报组的料酒品牌进行鉴别,三个判别模型对料酒品牌鉴别的准确率均达到100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕清	南昌航空大学环境与化学工程学院	25	179	8.0	13.0
2	颜流水	南昌航空大学环境与化学工程学院	78	727	13.0	24.0
3	倪永年	南昌大学食品科学与技术国家重点实验室	174	1670	21.0	28.0