面向电信领域的文本分类研究

• 作者: 谢丽聪 赵延平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 49-52,57
• 分类号: TP301
• 字数: 5400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.02.014

摘要

文本分类作为信息过滤、信息检索、搜索引擎、文本数据库等领域的技术基础,有着广泛的应用前景.但传统的模式识别方法在处理问题时通常需建立准确的数学模型,而且在解决非线性问题时很难有好的表现.支持向量机在维数灾难方面有很好的表现,并且在小样本数据中有良好的应用.本文集中于文本分类识别问题,并应用到电信领域,取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢丽聪	福州大学数学与计算机科学学院	21	97	7.0	8.0
2	赵延平	福州大学数学与计算机科学学院	2	7	1.0	2.0