全变差正则化的Shearlet收缩去噪

• 作者: 孙辉 柳枝华 胡海智 邓承志 陈习
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: Shearlet变换 全变差 图像去噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 168-173
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3748字
• 语种: 中文

摘要

Shearlet是一种新型的多尺度几何分析工具,通过对基本函数缩放、剪切和平移等仿射变换生成具有不同特征的Shearlet函数,能够对图像进行稀疏表示且产生最优逼近.首先提出了一种Shearlet变换的数字实现方法,然后提出了一种结合Shearlet变换和变分法的图像去噪方法.该方法采用Shearlet变换域约束条件的全变差正则化模型,可以去除简单阈值处理后产生的伪吉布斯效应.实验结果表明,该方法在抑噪和保持边缘的同时,取得了好的视觉效果和更高的PSNR值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓承志	南昌工程学院计算机科学与技术系	38	330	12.0	17.0
2	孙辉	南昌航空大学信息工程学院	51	485	13.0	19.0
4	柳枝华	南昌航空大学信息工程学院	3	53	2.0	3.0
7	胡海智	南昌航空大学信息工程学院	4	59	3.0	4.0
8	陈习	南昌工程学院计算机科学与技术系	3	70	3.0	3.0