改进的Mean Shift滤波在砂砾岩图像分割中的应用

• 作者: 丁永华 吴晓红 杨慧彪 王正勇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift滤波 高斯金字塔 砂砾岩图像
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 127-129,150
• 分类号: TP391
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.11.033

摘要

砂砾岩图像成分颜色多样、色彩不均,要有效地进行分割,提取砾岩颗粒,图像预处理就显得尤为重要.MeanShift滤波相比传统的滤波算法具有更好的平滑特性,能很好地消除噪声和色彩不均对后续分割造成的影响,但运算速度较慢.针对该问题,提出利用高斯金字塔和像素点赋值方法改进Mean Shift滤波算法速度.采用改进后的Mean Shift滤波算法对砂砾岩图像进行预处理,然后进行分割,提取粒岩,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正勇	四川大学电子信息学院图像信息研究所	126	539	12.0	17.0
2	吴晓红	四川大学电子信息学院图像信息研究所	141	571	11.0	16.0
3	杨慧彪	四川大学电子信息学院图像信息研究所	3	8	2.0	2.0
4	丁永华	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	1	1.0	1.0