基于矿质元素的苦荞产地判别研究

• 作者: 张强 李艳琴
• 来源期刊: 中国农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苦荞 矿质元素 判别分析 K最近邻法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 贮藏·保险·加工
• 页码范围: 4653-4659
• 分类号: S517
• 语种: 中文
• DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2011.22.012

摘要

[目的]分析不同省份苦荞矿质元素的特点,筛选判别苦荞产地的有效指标,同时探索苦荞产地溯源和判别的方法.[方法]对苦荞主产区山西、甘肃、青海、四川和云南省的39个苦荞品种中的7种矿质元素Cu、Zn、Fe、Mn、Ca、P和Se的含量进行统计分析,在对7种矿质元素进行逐步筛选的基础上,应用非参数判别的K最近邻法进行判别分析.[结果]不同省份苦荞品种的矿质元素含量存在不同程度的差异,云南苦荞Cu、P含量最高；山西苦荞Se含量最高；青海苦荞Zn、Fe、Ca含量最高；四川苦荞Cu、Zn、Fe、Ca、P含量均最低,Mn和Se含量也较低；甘肃苦荞Mn含量最低.Se、Mn、Zn、Ca和P对苦荞分类有极显著影响,Fe和Cu对苦荞判别影响不显著；判别结果回判正确率和交互验证正确率均为97.4％.[结论]矿质元素含量和现代统计技术相结合的判别方法,用于苦荞产地溯源和判别是有效、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李艳琴	山西大学生物技术研究所化学生物学与分子工程教育部重点实验室	45	621	14.0	23.0
2	张强	山西师范大学生命科学学院	28	115	6.0	10.0