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摘要:
为解决多服务机器人全局路径规划的问题,将基本蚁群算法应用到多服务机器人全局路径规划上,并对基本的蚁群算法作了改进.对基于算法的多服务机器人系统的构成进行了描述,接着对多服务机器人系统环境的表示方法及算法中对应问题的描述和定义进行了研究.对应用到多服务机器人系统的基本蚁群算法提出了几种改进的策略,并对改进的蚁群算法应用到多服务机器人系统进行路径规划的具体实现过程进行了研究,通过仿真和试验,具体的分析了该方法在多服务机器人系统实验平台的应用.研究结果表明,该方法能解决多服务机器人的路径规划问题,并具有良好的效果.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的多服务机器人路径规划
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 多服务机器人 路径规划
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 机电一体化技术
研究方向 页码范围 448-452
页数 分类号 TH39|TP242
字数 5251字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2011.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何永义 上海大学机电工程与自动化学院 78 503 13.0 19.0
2 方明伦 上海大学机电工程与自动化学院 60 567 15.0 20.0
3 冯肖维 上海大学机电工程与自动化学院 6 21 3.0 4.0
4 张军高 上海大学机电工程与自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
多服务机器人
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
总被引数(次)
41536
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