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摘要:
在自主车辆的路径规划是否经过特定点的两种实际情况下,提出了不同的解决方案.当车辆不需要经过特定点时,引入A*算法,较传统算法将启发函数改为欧几里得函数(Euclidean Distance),并引入一个权值以降低启发函数的权重.当车辆需要经过特定点时,应用Hopfield神经网络思想优化算法,以达到理想的路径规划.仿真实验表明,改进后的算法使得路径规划寻优得到明显提高,并验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 自主车辆路径规划算法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 自主车辆 路径规划 最优路径 A*算法 神经网络
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 8499-8503
页数 分类号 TP242.6
字数 2817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.34.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马戎 西北工业大学自动化学院 34 449 13.0 20.0
2 张艳溶 西北工业大学自动化学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自主车辆
路径规划
最优路径
A*算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
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