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摘要:
为解决在模糊C-均值聚类应用过程中,模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法的问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指教进化计算方法.根据子集测度理论定义聚类有效性函数,在聚类过程中通过循环进化迭代计算聚类的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数m的变化中,使m收敛到一个稳定解.通过实验得到的加权指数符合预期的结果,理论分析和实验结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于子集测度的模糊加权指数进化计算方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 模糊聚类 模糊加权指数 子案测度 聚类有效性 进化计算
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 1777-1780
页数 分类号 TP391
字数 4486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加阳 中南大学信息科学与工程学院 140 1000 15.0 24.0
2 周丽娟 湖南工业大学科技学院 22 126 4.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊加权指数
子案测度
聚类有效性
进化计算
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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