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摘要:
针对采用FCM聚类进行测量图像分割时,模糊加权指数难以确定的问题,通过分析FCM聚类原理,依据测量图像分割的具体要求,根据加权指数对不同模糊聚类过程的作用程度,提出了一种基于自适应模糊加权指数的 FCM 聚类测量图像分割方法.实验结果表明:该算法可以减少聚类迭代次数,确保分类的准确性,提高图像分割质量.
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文献信息
篇名 基于自适应模糊加权指数的FCM聚类测量图像分割方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像分割 FCM聚类 模糊加权指数 收敛速度 测量图像
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-149
页数 分类号 TP391.4
字数 2195字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
FCM聚类
模糊加权指数
收敛速度
测量图像
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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