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基于自适应模糊加权指数的FCM聚类测量图像分割方法
基于自适应模糊加权指数的FCM聚类测量图像分割方法
作者:
李晓冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
FCM聚类
模糊加权指数
收敛速度
测量图像
摘要:
针对采用FCM聚类进行测量图像分割时,模糊加权指数难以确定的问题,通过分析FCM聚类原理,依据测量图像分割的具体要求,根据加权指数对不同模糊聚类过程的作用程度,提出了一种基于自适应模糊加权指数的 FCM 聚类测量图像分割方法.实验结果表明:该算法可以减少聚类迭代次数,确保分类的准确性,提高图像分割质量.
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文献信息
篇名
基于自适应模糊加权指数的FCM聚类测量图像分割方法
来源期刊
红外技术
学科
工学
关键词
图像分割
FCM聚类
模糊加权指数
收敛速度
测量图像
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
146-149
页数
分类号
TP391.4
字数
2195字
语种
中文
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红外技术
主办单位:
昆明物理研究所
中国兵工学会夜视技术专业委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-8891
CN:
53-1053/TN
开本:
大16开
出版地:
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
邮发代号:
64-26
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3361
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