人脸图像ICM时间序列识别方法

• 作者: 李建锋
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 交叉视觉皮层 脉冲耦合神经网络 时间序列 彩色空间
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1398-1400,1405
• 分类号: TP391
• 字数: 3477字
• 语种: 中文

摘要

提出一种仿生物视觉算法模型的彩色人脸图像识别方法--视觉交叉皮层时间序列人脸特征提取算法.将彩色人脸图像从RGB空间转换至HSI空间,对HSI空间的各个图像分量分别提取时间序列,将各个分量的时间序列连接形成整体的人脸图像特征.该序列对不同人脸图像具有较高的区分度,而对于不同角度的相同人脸图像却表现出一致性.用第一范式距离作为判据进行人脸图像识别,并与PCA、ICA以及基本的PCNN进行比较,实验结果表明,提出的方法识别速度明显高于比较的几种方法,识别准确率可以达到86.73%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建锋	吉首大学数学与计算机科学学院	17	217	6.0	14.0