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摘要:
为了缩小车辆识别AOI,降低对本车状态的要求和行驶方向上车辆识别的难度,提升车辆识别算法的鲁棒性,提出一种基于放射投影直方图的结构化公路车道线提取方法,建立了投影点选择评价模型及车道线区域角度划分模型.实验结果表明,本方法适用于直车道线和具有一定曲率的弯道线检测,对车辆的行驶方向要求较弱,不仅可抗车辆遮挡、较强日光照射下形成的阴影干扰,而且还可以抗车道线严重污损、长距离断线、减速带形成的强干扰.对强、暗光线有一定的适应能力,具有较强的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 放射投影直方图的构建及结构化公路AOI提取算法研究
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 AOI 放射投影直方图 投影点 车道线提取
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 250-257
页数 分类号 TP391
字数 4684字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张仁斌 合肥工业大学计算机与信息学院 37 235 9.0 12.0
2 李钢 合肥工业大学计算机与信息学院 45 439 12.0 19.0
3 凌军 合肥工业大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AOI
放射投影直方图
投影点
车道线提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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131816
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