基于网格搜索和支持向量机的灰熔点预测

• 作者: 周昊 岑可法 李清毅 林阿平 邱坤赞
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网格搜索 支持向量机 灰熔点 混煤
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 能源工程
• 页码范围: 2181-2187
• 页数: 7页
• 分类号: TK223
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.12.017

摘要

为了预测混煤的灰熔点,采用支持向量机建立煤灰软化温度模型,模型将煤的灰成分作为输入量,煤的软化温度作为输出量,利用网格搜索寻优方法对支持向量机(SVM)模型的参数进行了优化,在设定的不同精度下分别获得模型的最优参数,利用优化后的模型对单煤和混煤的灰熔点进行了预测,并将不同精度下的预测结果与实验结果进行对比.煤灰软化温度模型设定精度为0.01时,单煤样本预测相对误差最小,其最大相对误差和平均相对误差分别为3.00％和0.48％；运用此模型对混煤预测的最大相对误差和平均相对误差分别为1.74％和0.62％.预测结果表明,经网格搜索优化后的支持向量机模型对煤灰熔点预测较精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法		1286	23862	65.0	87.0
2	邱坤赞		46	379	11.0	18.0
3	周昊		139	1532	21.0	34.0
4	林阿平		3	2	1.0	1.0
5	李清毅		4	5	1.0	2.0