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摘要:
森林的健康状况将直接影响全球生态稳定和全人类的可持续发展,而对森林健康预测是人们了解森林生态状况的重要手段.在选定森林健康评价指标的基础上,建立了一个3层BP神经网络模型,并应用于鹫峰国家森林公园森林健康预测.预测验证结果表明,基于神经网络预测森林生态系统健康具有良好的合理性与可靠性.并为了构建一个准确稳定的森林健康预测模型,给出了一些相关建议.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的森林生态系统健康预测
来源期刊 水土保持通报 学科 农学
关键词 森林生态系统 BP神经网络 健康预测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 S718.55
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽华 110 1906 21.0 39.0
2 李晓凤 18 83 4.0 8.0
3 武巧英 7 139 5.0 7.0
4 王鹏 21 188 7.0 13.0
5 卞西陈 5 68 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
森林生态系统
BP神经网络
健康预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
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