肉类电子鼻识别模型的建立

• 作者: 何江红 卢一 朱丽敏 贾洪锋
• 来源期刊: 食品与机械
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 主成分分析 判别因子分析 肉类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 96-97,139
• 分类号: TS251.1
• 字数: 1783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2011.03.030

摘要

采用电子鼻对牦牛肉、牛肉和鸭肉样品进行检测,同时对经热处理的牦牛肉和牛肉样品进行分析.通过对所获得的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA),建立用于识别不同肉类的DFA模型,并对模型进行验证,DFA模型对于未知样品的识别率达到100%,能够有效的区分和识别牦牛肉、牛肉和鸭肉样品.电子鼻分析的结果显示,热处理对牦牛肉的挥发性物质影响较大,而对牛肉的影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾洪锋	四川烹饪高等专科学校食品科学系	28	462	13.0	20.0
2	何江红	四川烹饪高等专科学校食品科学系	18	167	9.0	12.0
3	卢一	四川烹饪高等专科学校食品科学系	17	54	4.0	6.0
4	朱丽敏		2	49	2.0	2.0