基于机器视觉的禽蛋图像分割方法研究

• 作者: 武智慧 温鹿 王亮 贾超 郁志宏
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分裂合并算法 边缘检测 图像融合技术
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 77-82
• 分类号: TP391.14
• 字数: 4847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2011.05.015

摘要

探讨了一种新的图像分割算法,可对禽蛋表面图像中脏斑、血斑等信息进行高效、准确的分割.文中将由CCD摄像机获取的禽蛋图像首先采用改进的中值滤波方法去除噪声,然后将去噪后的图像使用Sobel边缘检测算子检测边缘,运用分裂合并算法对去噪图像进行多区域分割,从而得到较为明显的多区域图像,最后利用图像融合技术将Sobel算子检测到的边缘图像和区域分裂合并算法得到的多区域图像融合为一体.与其他方法相比,采用上述方法可以获得边缘较为清晰,脏斑、血斑等表面信息更为明显的分割图像.经试验验证该种方法实时性较好,分割结果令人满意,可以应用于禽蛋品质的在线检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾超	内蒙古农业大学机电工程学院	3	27	3.0	3.0
2	郁志宏	内蒙古农业大学机电工程学院	59	251	10.0	12.0
3	王亮	内蒙古农业大学机电工程学院	17	57	5.0	6.0
4	武智慧	内蒙古农业大学机电工程学院	3	22	2.0	3.0
5	温鹿	内蒙古农业大学机电工程学院	3	22	2.0	3.0