基于图像识别技术的手写数字识别方法

• 作者: 吴建国 吴忠 朱国龙 黄葛峰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 图像识别 手写数字
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP301
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.12.013

摘要

随着世界经济越来越发达,各国经济交流日益加深,人们每天要处理大量的票据.手写数字在这个领域是必不缺少的,例如人们要处理许多支票、发票、货物单等数据,这些都要大量与数据打交道.传统的方法是利用光学的光电变换原理对数字进行识别,该方法对环境要求比较高,成本较高,识别率和实时性比较低.文中提出基于图像识别的对0至9手写数字识别技术.实验表明,对2,3,4,5,8,9字符准确识别,而对1,7,0,6,数字基本识别无误,该方法提高了对数字识别率和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算机科学与技术学院	68	474	11.0	18.0
5	吴忠	安徽大学计算机科学与技术学院	4	40	2.0	4.0
9	黄葛峰	安徽大学计算机科学与技术学院	2	35	1.0	2.0
13	朱国龙	安徽大学计算机科学与技术学院	2	39	2.0	2.0