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江西鹰潭地区早稻氮素营养光谱诊断模型的构建与应用
江西鹰潭地区早稻氮素营养光谱诊断模型的构建与应用
作者:
王绍华
薛利红
覃夏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水稻
NDVI
植株吸氮量
推荐施肥
产量
摘要:
[目的]建立基于水稻冠层归一化植被指数NDVI的早稻氮素诊断模型,并利用模型指导水稻生产实践,实现水稻氮素追肥的精确定量.[方法]基于不同氮肥处理的田间试验数据,建立了水稻冠层NDVI与植株吸氮量之间的定量关系,并利用独立试验数据进行了检验,筛选出最佳的氮素光谱诊断模型.在此基础上,结合水稻高产栽培经验,对早稻的追肥用量进行了实时推荐,并和当地农户施肥模式及氮肥-产量曲线计算出的最佳氮肥用量和产量进行对比.[结果]水稻关键生育时期(苗期、分蘖期、拔节期、抽穗期和灌浆期)的冠层NDVI与水稻植株吸氮量都呈显著正相关,相关性高于整个生育期,指数函数拟合效果要优于线性函数.独立试验检验结果表明,单生育时期的预测效果高于整个生育期,指数模型优于线性模型;其中,分蘖期和拔节期的光谱诊断模型表现最佳,预测精度分别为0.907和0.941.推荐施肥应用表明,与常规农户施肥模式相比,光谱诊断施肥模式在产量不减少的情况下降低了氮肥用量,提高了氮素利用率,而产量与常规施肥没有显著差异.在低密度和高密度处理下,光谱推荐施肥模式的施氮量与最佳施氮量的误差分别为2.12%、-2.22%;而产量与最高产量的误差分别为-0.75%、-5.04%,[结论]光谱推荐施肥模式可在保证产量的情况下,降低氮肥用量,提高氮肥农学利用率,在水稻生产中有较好的推广利用价值.
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文献信息
篇名
江西鹰潭地区早稻氮素营养光谱诊断模型的构建与应用
来源期刊
中国农业科学
学科
农学
关键词
水稻
NDVI
植株吸氮量
推荐施肥
产量
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
耕作栽培·生理生化·农业信息技术
研究方向
页码范围
691-698
页数
分类号
S511.31
字数
语种
中文
DOI
10.3864/j.issn.0578-1752.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
薛利红
中国科学院南京土壤研究所
17
1445
16.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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中国农业科学
主办单位:
中国农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0578-1752
CN:
11-1328/S
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南大街12号
邮发代号:
2-138
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
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http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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