一种基于Alopex和分布估计算法融合的进化算法及其在参数估计中的应用

• 作者: 李绍军 李飞 梅真贞
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Alopex 分布估计算法 函数优化 参数估计
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1973-1980
• 分类号: TP31l
• 字数: 5981字
• 语种: 中文

摘要

构造了一种基于Alopex(Algorithm of pattern extraction)和分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA)相融合的进化算法EDA-Alopex.该算法将分布估计算法嵌入到一种基于Alopex的群智能进化算法(Alopex-based evolutionary algorithm,AEA)中,利用分布估计算法收敛速度快及与传统进化算法进化模式不同的特点来改进AEA算法.新算法综合了AEA算法搜索得到的个体间相关性信息和EDA搜索过程中得到的全局概率信息,能够更好地指导种群向有利的区域进化.仿真结果表明:EDA改进的EDA-Alopex算法搜索性能与AEA算法的搜索性能相比有较大提高,特别是其收敛速度与AEA算法相比有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	李飞	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	5	42	4.0	5.0
6	梅真贞	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	14	2.0	2.0