基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究

• 作者: 李宏伟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 无功优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 7-11
• 分类号: TH915
• 字数: 6001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.06.004

摘要

电力系统无功优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,其优化过程比较复杂.遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应的全局优化搜索算法,可用于解决含有离散变量的复杂优化问题.本文选用遗传算法求解电力系统无功优化问题,并对基本遗传算法的编码、初始种群、适应度函数和交叉、变异策略等进行改进,使用本文提出的改进算法对IEEE14节点进行无功优化计算,结果证明本文模型和算法的实用性、可靠性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏伟	兰州交通大学招生就业处	12	45	4.0	6.0