基于遗传蚁群算法的树枝型铁路取送车问题优化

• 作者: 吴志飞 桂卫华 涂祖耀 闫福全 雷友诚
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传蚁群算法 铁路调度 取送车作业 组合优化
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 2356-2362
• 分类号: U292
• 字数: 4336字
• 语种: 中文

摘要

针对企业铁路货运站的铁路线分布特点和“连送带取”的作业方式,建立树枝型专用线取送车的数学模型,将其归纳为一个典型的旅行商问题.同时提出一种融合遗传算法和蚁群算法特点的遗传蚁群算法(GACA)来解决这种大规模组合优化问题；采用遗传算法生成信息素分布,利用蚁群算法求精确解,有效提高算法的时间效率和求解效率.结合实例计算求得了企业取送车作业问题的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	雷友诚	中南大学信息科学与工程学院	10	99	5.0	9.0
4	涂祖耀	湖南大学电气与信息工程学院	2	25	2.0	2.0
7	吴志飞	湖南大学电气与信息工程学院	2	34	2.0	2.0
8	闫福全	湖南大学电气与信息工程学院	1	21	1.0	1.0