ESD模型参数识别的差分进化方法

• 作者: 汪晓东 汪轲
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 电磁兼容性 静电放电 参数辨识 模型 差分进化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1606-1612
• 分类号: O441.1
• 字数: 4351字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种以差分进化算法对静电放电模型进行参数辨识的新方法.以基于Heidler雷电流方程的静电放电模型参数为辨识对象,分别以仿真和实验数据验证了该方法的可行性,并从电流波形整体和局部两方面对拟合效果进行了评估.结果表明,与遗传算法相比,差分进化算法的执行速度更快,所得的辨识参数精度更高,对电流波形的整体和局部关键点的拟合度均高于遗传算法.因此,差分进化算法比遗传算法更适用于解决静电放电模型参数辨识问题.从实例可以看出,差分进化算法不需要过多的初始参数值先验知识,而只需提供一个较宽的初始参数搜索范围即可获得良好的辨识结果.此外,本文还以差分进化算法对Bruce-Golden和Gaussian函数静电放电模型进行参数辨识,验证了该方法的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晓东	浙江师范大学电子工程系	62	1198	16.0	33.0
2	汪轲	浙江师范大学电子工程系	3	13	2.0	3.0