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基于SIFT特征和对极几何约束的图像配准算法
基于SIFT特征和对极几何约束的图像配准算法
作者:
王蕾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SIFT特征
对极几何约束
基础矩阵
图像配准
摘要:
基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配思想,提出了一种应用对极几何约束的图像特征配准算法。首先对图像提取SIFT特征点,然后通过欧氏距离估算对SIFT特征描述子进行初始匹配得到预匹配点集;采用基于单应矩阵的抽样算法计算初始基础矩阵,通过RANSAC算法计算精确的基础矩阵和匹配点集,进而实现图像配准。实验表明,该算法可以获得更准确的匹配点,得到精度较高的图像配准效果。
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基于SIFT特征和对极几何约束的图像配准算法
来源期刊
自动化信息
学科
工学
关键词
SIFT特征
对极几何约束
基础矩阵
图像配准
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
29-31
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王蕾
电子科技大学自动化工程学院
5
45
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
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对极几何约束
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
自动化信息
主办单位:
成都科学技术服务中心
成都自动化研究会
出版周期:
月刊
ISSN:
1817-0633
CN:
开本:
出版地:
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
5766
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