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摘要:
基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配思想,提出了一种应用对极几何约束的图像特征配准算法。首先对图像提取SIFT特征点,然后通过欧氏距离估算对SIFT特征描述子进行初始匹配得到预匹配点集;采用基于单应矩阵的抽样算法计算初始基础矩阵,通过RANSAC算法计算精确的基础矩阵和匹配点集,进而实现图像配准。实验表明,该算法可以获得更准确的匹配点,得到精度较高的图像配准效果。
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文献信息
篇名 基于SIFT特征和对极几何约束的图像配准算法
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 SIFT特征 对极几何约束 基础矩阵 图像配准
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP391.4
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕾 电子科技大学自动化工程学院 5 45 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT特征
对极几何约束
基础矩阵
图像配准
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
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