基于加权判别局部多线性嵌入的人脸识别

• 作者: 刘昶 周激流 郎方年 高朝邦
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 判别分析 张量表示 高斯基函数 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2248-2255
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6582字
• 语种: 中文

摘要

张量算法克服了传统向量算法的维数灾难和小样本问题,在人脸识别中取得了较好的效果.尽管如此,现有张量算法容易导致邻近类别在低维空间中重叠,为此,提出了一种加权判别局部多线性嵌入算法.该算法设计了一种自适应加权的判别准则,结合类别信息,保持了同类人脸图像之间的局部流形结构,同时利用高斯基函数作为加权函数,根据人脸图像对其他类别的影响,自适应产生权重系数,加大了类间样本的区分度.此外,该算法采用张量形式表示图像数据,保留了图像的结构,继承了张量算法的优点,并且有效地解决了out-of-sample问题.人脸识别实验表明,对于光照,姿态和表情的变化,该算法具有较好的稳健性和较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
2	高朝邦	成都大学信息科学与技术学院	7	31	3.0	5.0
5	刘昶	成都大学信息科学与技术学院	14	76	6.0	8.0
8	郎方年	成都大学信息科学与技术学院	3	57	3.0	3.0