基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用

• 作者: 宋永超 张勇军 朱鹰屏 杨银国 蔡泽祥
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 无功功率优化 粒子群算法 临近搜索 灾变 作用原理
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 110-115
• 分类号: TM71
• 字数: 4928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.18.019

摘要

粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进.改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索( NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度.并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变,用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题.对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明,并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡泽祥	华南理工大学电力学院	246	4487	39.0	53.0
2	张勇军	华南理工大学电力学院	187	3350	31.0	51.0
3	杨银国		11	139	6.0	11.0
4	朱鹰屏	华南理工大学电力学院	14	52	5.0	7.0
8	宋永超	华南理工大学电力学院	2	6	1.0	2.0