基于神经网络的数控插补容错技术

• 作者: 王义强 胡艳娟 袁修华 马明阳
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数控插补 神经网络 模糊判断 容错
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 215-219
• 分类号: TG659
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2011.07.041

摘要

提出将神经网络和模糊数学应用到数控系统软件设计领域,以实现数控插补容错技术,提高软件可靠性.为了验证该方法的可行性,对基于神经网络的NURBS插补模块进行了实验研究,并对速度、加速度、插补精度、神经网络预测精度、容错和实时性等方面进行了分析.实验结果表明,基于神经网络的插补模块在保证加工要求的前提下实现了数控插补软件容错技术,为提高数控系统软件的可靠性提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义强	吉林大学机械科学与工程学院	21	147	7.0	11.0
2	胡艳娟	北华大学机械工程学院	5	32	3.0	5.0
3	袁修华	吉林大学机械科学与工程学院	3	32	3.0	3.0
4	马明阳	吉林大学机械科学与工程学院	1	6	1.0	1.0