基于神经网络的连铸钢包下渣识别系统

• 作者: 王福斌 陈至坤 魏殿才
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸下渣 BP神经网络 识别系统
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 120-122
• 分类号: TF777|TP183
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2011.05.048

摘要

BP网络可以逼近复杂的非线性函数,可广泛用于函数拟合、模式识别、分类、数据压缩、预测等.设计了连铸钢包下渣自动检测系统中BP神经网络的结构,并结合钢包下渣工艺参数,对钢包下渣时刻进行了预报分析.仿真结果证明BP神经网络能够提高连铸钢包下渣时刻预报的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福斌	河北联合大学电气工程学院	26	107	6.0	9.0
2	陈至坤	河北联合大学电气工程学院	31	149	6.0	10.0
3	魏殿才	河北联合大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0